学人工智能一定要学Python吗？

Python有非常多优秀的深度学习库可用，比如matplotlib、Numpy、sklearn、keras等大量的库，像pandas、sklearn、matplotlib这些库都是做数据处理、数据分析、数据建模和绘图的库，基本上机器学习中对数据的爬取(scrapy)、对数据的处理和分析(pandas)、对数据的绘图(matplotlib)和对数据的建模(sklearn)在Python中全都能找到对应的库来进行处理。

现在大部分深度学习框架都支持Python，所以Python是人工智能(AI)和数据分析常用语言。不仅如此，Python还含有优质的文档、丰富的AI库、机器学习库、自然语言和文本处理库。

尤其是Python中的机器学习，实现了人工智能领域中大量的需求。

那学习Python+人工智能需要学习哪些知识呢?

第一阶段 ：Python基础。能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写。

第二阶段： Web基础开发。能够使用面向对象的程序设计方法, 基于Linux操作系统开发多任务的网络程序开发。

第三阶段： Web-Django框架与项目。
1、能够开发主流Web网站，并掌握常见的技术要点;
2、根据实际问题设计出相应数据库表。

第四阶段： Web-Flask框架与项目。
1、高并发全功能的Web网站开发;

2、提升数据处理响应速度，灵活运用缓存。

第五阶段：人工智能机器学习编程。
1、利用学习到的科学计算库对收集到的数据进行数据基本处理，使其符合机器学习算法模型;
2、利用学习到的机器学习算法解决部分实际问题。

第六阶段 人工智能机器学习编程。
1、能够实现推荐系统的算法不同场景应用;

2、能够根据推荐场景业务流完成推荐业务开发。

这是一个层层递进式人工智能+Python学习大纲，能帮助学员顺利的进阶到人工智能的相关学习中来，如果想了解更多更全面的内容可以访问下传智播客人工，可以咨询按钮，咨询python课程咨询老师。