Hadoop MapReduce是一个分布式计算框架,用于轻松编写分布式应用程序,这些应用程序以可靠,容错的方式并行处理大型硬件集群(数千个节点)上的大量数据(多TB数据集)。MapReduce是一种面向海量数据处理的一种指导思想,也是一种用于对大规模数据进行分布式计算的编程模型。 查看全文>>
Python+大数据技术文章2023-05-08 |传智教育 |MapReduce定义和用途,MapReduce特点,MapReduce优点和缺点
Python函数装饰器是一种语法结构,它可以用于修改函数或类的行为。它们提供了一种简单而灵活的方式来改变函数的行为,而无需修改函数的源代码。下面列举了Python函数装饰器的一些常见用途: 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-05-08 |传智教育 |Python函数装饰器有什么作用
操作系统(operating system,简称OS)是管理计算机硬件与软件资源的程序,需要处理如:管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入设备与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务;没有操作系统的机器称之为裸机,不管是开发还是使用都十分不便。操作系统也提供一个让用户与系统交互的操作界面。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-05-05 |传智教育 |操作系统分类,操作系统概念
NumPy是一个强大的数值计算库,提供了许多操作和函数来处理数组。下面是一些常用的NumPy函数,用于操作Python列表的演示代码:1.创建数组2.访问数组元素 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-05-04 |传智教育 |NumPy,Python列表,函数
在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句,外部那个select语句则称为主查询。主查询和子查询的关系如下 查看全文>>
Python+大数据技术文章2023-05-03 |传智教育 |SQL语句,主查询和子查村
大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合;是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-05-02 |传智教育 |大数据5V特征,大数据应用场景和领域
在Python 2中,存在两个用于生成整数序列的函数:range和xrange。它们在功能上有一些区别。1.range函数返回一个列表,其中包含指定范围内的整数序列。例如,range(5)将返回一个列表 [0, 1, 2, 3, 4]。2.xrange函数返回一个迭代器对象,它按需生成指定范围内的整数序列。它不会立即生成整个列表,而是根据需要逐个生成元素。这在处理大型范围时可以节省内存空间。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-05-02 |传智教育 |range,&xrange,迭代器
Apache Doris是一个现代化的基于MPP(大规模并行处理)技术的分析型数据库产品。简单来说,MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上,在每个节点上计算完成后,将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果(与Hadoop相似)。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。Apache Doris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令数据分析工作更加简单高效。 查看全文>>
Python+大数据学习常见问题2023-04-28 |传智教育 |Doris的用途,Doris核心特性